신호데이터를

타임스탬프를 부여한
정밀한 원시데이터

데이터 처리 구조

1. 데이터 단계 구분 및 처리 구조화

기존의 일체형 장비(센서 + DAQ + 계측기)는 현장 판단용으로만 활용되며,
데이터 저장 및 활용에 큰 제약이 있었습니다.
하지만 처리 단계를 구분하여 용이한 데이터 관리를 하게 되었습니다.

  • 센서에서 발생한 신호를 수집
  • 수집된 데이터를 디지털로 변환하고 저장
  • 저장된 데이터를 분석, 시각화, 리포트 생성
시간처리 및 샘플링

2. 정밀한 시간처리 및 고속 샘플링

  • 센서 데이터에 타임스탬프(Time tag)를 부여하여 시계열 정확도를 높임
  • 10µs 단위의 고속 샘플링, 1만 회/초 이상의 신호 분석
  • RMS, FFT 등의 정밀 신호 분석을 실시간으로 수행 가능화
개방형 구조

3. 개방형 구조 및 호환성

  • 다양한 센서, 장비와 호환 가능
  • Excel과 연동
  • 웹 기반 대시보드와 연결하여 원격 모니터링 및 데이터 다운로드 가능

활용 분야

정밀 분석 | 데이터 왜곡 최소화 및 반복성 검증으로 높은 정확도 확보
품질 개선 | 이상 탐지 및 진단 자동화 → 공정 품질 향상
비용 절감 | 고가의 계측기 없이도 정밀 데이터 확보 및 실시간 분석 가능
확장성 | 스마트공장, 발전소, 방산설비, 연구소 등 다양한 산업 분야에 적용 가능